Меркулова Т.В., Янцевич А.А. Невизначеність та нерівність: взаємозв'язок між ентропією та розподілом доходів у суспільстві
Анотація
Роботу присвячено з'ясуванню та інтерпретації характеру зв'язку між розподілом доходів в суспільстві та ентропією.Методологія. Аналіз засновано на теоретичній посилці, що нерівність у розподілі доходів є чинником посилення нестабільності в суспільстві, зростання невизначеності та хаотичності поведінки соціально-економічної системи, що характеризується збільшенням ентропії. Як показники нерівності розподілу доходів використано індекс Тейла та коефіцієнт Джині, в якості характеристики впорядкованості системи - ентропія Шеннона.Результати. Розглянуто особливості взаємозв'язку ентропії розподілу суб'єктів за доходом, ентропією розподілу доходу по суб'єктах, індексу Тейла та коефіцієнту Джині. Показано, що зміни нерівності та ентропії можуть мати різні знаки: ентропія може зростати і при збільшенні нерівності, і при її зменшенні. Максимальному значенню ентропії відповідає крива Лоренца з коефіцієнтом Джині 1/3, відхилення від неї в будь-яку сторону веде до зменшення ентропії. Наведені ілюстрації на прикладі статичного закону розподілу.Висновки. Аналіз дає аргументи для таких висновків. Посилення нерівності в ситуаціях, коли більшість населення зосереджено в низькодохідних групах, може сприяти зниженню невизначеності та підвищенню керованості соціально-економічної системи.Якщо в такій вихідній ситуації суспільство починає проводити політику зменшення нерівності, то воно на першому етапі зіткнеться з проблемою посилення хаосу і невизначеності. Можливо, нелінійний характер зміни ентропії, що супроводжує трансформацію розподілу доходів, є чинником, що гальмує реформи в країнах, що розвиваються і перешкоджає послідовному просування в даному напрямку.Ключові слова: ентропія, розподіл доходів, індекс Тейла, коефіцієнт Джині.Посилання
Осипов, А.И., Уваров, А.В. 2004. Энтропия и ее роль в науке. Соросовский Образовательный Журнал, Т.8, №1, с. 70-79.
Шамбадаль, П. 1967. Развитие и приложения понятия энтропии. М.: Наука, 283 с.
Крамаренко, С.С. 2005. Метод использования энтропийно-информационного анализа для количественных признаков. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Т.7, №1, с. 242-247.
Вильсон, А.Дж. 1978. Энтропийные методы моделирования сложных систем. Пер. с англ. М.: Наука, 248 с.
Климонтович, Ю.Л. 2002. Введение в физику открытых систем.
М.: Янус-К, 284 с.
Пигнастый, О.М. 2007. Статистическая теория производственных систем. Харьков, ХНУ им. Каразина, 388 с.
Королев, О.Л., Куссый, М.Ю., Сигал, А.Ю. 2013. Применение энтропии при моделировании процессов принятия решений в экономике. Монография. Симферополь, Издательство «ОДЖАКЪ», 148 с.
Сергеев, Н. 2002. Ранжирование стратификационных критериев методом энтропийного анализа. Мир России, № 3, с.171-184.
Шкаратан, О.И., Ястребов, Г.А. 2009. Энтропийный анализ как метод безгипотезного поиска реальных (гомогенных) социальных групп [Текст]: научное издание. СОЦИС., № 2, с. 52-64.
Аптекарь, М.Д., Рамазанов, С.К., Припотень, В.Ю., Руденко, М.А. 2005. Информационно-энтропийный подход в анализе эколого-экономических систем. Вісник СНУ ім. В.Даля, № 5 (87), c.265-272.
Романовский, М.Ю., Романовский, Ю.М. 2007. Введение в эконофизику. Статистические и динамические модели. М.-Ижевск: РХД, 280 с.
Дербенцев, В.Д., Сердюк, О.А., Соловйов, В.М., Шарапов, О.Д. 2010. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем. Монографія. Черкаси: Брама-Україна, 287 с.
Соловйов, В.М., Сердюк, О.А. 2013. Використання ентропії Тсалліса для оцінки складності економічних систем. Інформаційні технології та моделювання в економіці: на шляху до міждисциплінарності: Монографія За ред. д.ф.-м.н., проф. Соловйова В.М. Черкаси: Брама-Україна, видавець Вовчок О.Ю.
Kuznets, S. 1955. Economic Growth and Income Inequality. American Economic Review, Vol. 45, No 1, рp. 1-28.
Milanovic, B. 1994.Determinants of Cross-Country Income Inequality: An Augmented Kuznets Hypothesis. World Bank Policy Research Working Paper 1246, World Bank, Washington, D.C.
Ravallion, M., Lyn, S., Michael, B. 1996. Equity and Growth in Developing Countries: Old and New Perspectives on the Policy Issues. Policy Research Working Paper 1563, World Bank, Washington, D.C., January
Deininger, K., Lyn, S. 1996. A New Data Set Measuring Income Inequality. World Bank Economic Review, September. № 10 (3), рр. 565–591.
Adams, Richard H. 2002. Economic Growth, Inequality, and Poverty – Findings from a New Data Set // World Bank Policy Research Working Paper. February № 2972. Режим доступа: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=636334. – Загл. с экрана.
Bigsten, A., Levin, J. 2001. Growth, Income Distribution, and Poverty: A Review. WIDER Discussion Paper 129, World Institute for Development Economics research (WIDER), Helsinki, November.
Shannon, C. E. 1948. A Mathematical Theory of Communication. C. E. Shannon. Bell System Technical Journal, V. 27, No. 3, No. 4.
Theil, H. 1967. Economics and information theory. Amsterdam: North-Holland, 488 p.
Cowell, F., 1977. Measuring Inequality. Philip Allan, Oxford, UK.
Авторське право (c) 2014 Merkulova T., Yantsevich A.
TЦя робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
All rights reserved for authors with articles of printed version of ISJ "Economic Cybernetics" (ISSN 2077-8031).
Copyrights of published works are retained by the author(s) but with first publication rights granted to Donetsk National University. Further, in case of any plagiarism issue author(s) hold(s) complete liability.
Online version of ISJ "Economic Cybernetics" (ISSN 2312-5837) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Permissions beyond the scope of this license may be available at http://ec.projects-manager.com.